SLOPE / INTERCEPT
SLOPE(dãy_y, dãy_x)INTERCEPT(dãy_y, dãy_x)Tách đường xu hướng thành hai con số đọc được: SLOPE là mức tăng thêm mỗi khi mốc tăng một đơn vị, INTERCEPT là mức nền khi mốc bằng 0. Dùng để trả lời kiểu chi thêm một triệu quảng cáo thì doanh thu tăng bao nhiêu, hoặc tách tổng chi phí thành phần cố định và phần biến đổi.
Các đối số
| Đối số | Bắt buộc? | Ý nghĩa |
|---|---|---|
| dãy_y | Bắt buộc | Cột KẾT QUẢ, thứ phụ thuộc vào cái kia: doanh thu, tổng chi phí, sản lượng. |
| dãy_x | Bắt buộc | Cột NGUYÊN NHÂN, thứ mình thay đổi được hoặc mốc thời gian: số nhân viên, chi phí quảng cáo, số thứ tự tháng. Cùng số dòng với dãy_y, và đảo hai cột cho nhau thì ra kết quả khác hẳn chứ không phải nghịch đảo. |
Ví dụ
=SLOPE($C$2:$C$25, $B$2:$B$25)Mỗi triệu chi quảng cáo tăng thêm thì doanh thu tăng thêm bao nhiêu triệu
Kết quả: 3,4
=INTERCEPT($C$2:$C$25, $B$2:$B$25)Phần doanh thu vẫn có kể cả khi không chi đồng quảng cáo nào
Kết quả: 620.000.000
=SLOPE(Chi[Tổng chi], Chi[Sản lượng])Chi phí biến đổi trên một đơn vị sản phẩm; INTERCEPT của cùng cặp cột chính là chi phí cố định mỗi kỳ
Kết quả: 48.500
Lưu ý khi dùng
- Hai hàm này chính là hai hệ số của đường mà FORECAST.LINEAR dùng: dự báo bằng INTERCEPT cộng SLOPE nhân mốc. Tính tay ra đúng con số FORECAST.LINEAR trả về.
- Tách chi phí cố định và biến đổi theo cách này chỉ đúng trong khoảng sản lượng đã từng chạy thật. Ngoài khoảng đó cơ cấu chi phí đổi, phải thuê thêm kho hay thêm ca là con số không còn dùng được.
- Nên xem CORREL của chính cặp cột đó trước: hệ số tương quan thấp thì SLOPE vẫn ra một con số, chỉ là không đáng tin.
Bẫy hay dính
INTERCEPT hay bị đọc thành chi phí cố định thật. Nó chỉ là chỗ đường thẳng cắt trục khi mốc bằng 0, mà mốc 0 thường nằm ngoài hẳn vùng dữ liệu — nên số ra có thể ÂM, và một khoản chi phí cố định âm thì rõ ràng không tồn tại. Thấy INTERCEPT âm là dấu hiệu quan hệ giữa hai cột không thẳng, đừng đem con số đó vào báo cáo.